Gemini 3 vs GPT 5.1 徹底比較：2025年11月 最新ベンチマーク対決
Gemini 3 vs GPT 5.1 徹底比較：2025年11月 最新ベンチマーク対決
2025年11月、AIモデル業界に大きな動きがありました。GoogleがGemini 3をリリースし、OpenAIもGPT 5.1をアップデート。両者はまさに真っ向勝負の様相を呈しています。
本記事では、両モデルで共通して計測されたベンチマークを徹底比較し、それぞれの強みと弱みを明らかにしていきます。
両モデルの概要
Gemini 3 Pro
Googleが2025年11月18日にリリースした最新フラグシップモデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウと64Kの出力ウィンドウを備え、LMArenaリーダーボードで1501 Eloという記録的スコアを達成しました。
さらに、より深い推論が可能な「Gemini 3 Deep Think」モードも搭載。これは複雑な問題に対してより長い思考時間をかけることで、さらに高い精度を実現します。
GPT 5.1
OpenAIが2025年11月中旬にリリースしたGPT-5シリーズのアップグレード版です。「GPT 5.1 Instant」と「GPT 5.1 Thinking」の2つのモードを持ち、アダプティブ・リーズニング（適応的推論）機能により、タスクの複雑さに応じて自動的に思考の深さを調整します。
共通ベンチマーク比較
以下の表は、両モデルで共通して計測された主要ベンチマークの結果です。
1. 数学能力
| ベンチマーク | Gemini 3 Pro | GPT 5.1 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| AIME 2025（ツールなし） | 95.0% | 88.0%* | 🏆 Gemini 3 |
| AIME 2025（コード実行あり） | 100% | 100% | 引き分け |
| MathArena Apex | 23.4% | - | 🏆 Gemini 3 |
*GPT 5.1のAIME 2025スコアは94.0%という報告もあり
AIME 2025はアメリカの難関数学競技会をベースにしたベンチマークです。コード実行ツールを使えば両者とも満点ですが、純粋な数学的直感力を測るツールなし条件ではGemini 3が約7ポイントリードしています。
2. 科学的推論
| ベンチマーク | Gemini 3 Pro | GPT 5.1 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 91.9% | 88.1% | 🏆 Gemini 3 |
| Humanity's Last Exam（ツールなし） | 37.5% | 26.6% | 🏆 Gemini 3 |
GPQA Diamondは博士レベルの科学知識を問うベンチマークで、Gemini 3が約4ポイントのリードを見せています。
特筆すべきはHumanity's Last Examの結果です。これは「AIの限界を試す」ために設計された超高難度の推論テストで、Gemini 3 Proは37.5%、Deep Thinkモードでは41.0%を達成。GPT 5.1に対して約11ポイントもの差をつけています。
3. コーディング能力
| ベンチマーク | Gemini 3 Pro | GPT 5.1 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 76.2% | 76.3% | ほぼ互角 |
| LiveCodeBench Pro（Elo） | 2,439 | 2,243 | 🏆 Gemini 3 |
| Terminal-Bench 2.0 | 54.2% | 47.6% | 🏆 Gemini 3 |
実世界のGitHub課題を解決するSWE-bench Verifiedでは、両者ほぼ互角の結果となりました。しかし、競技プログラミング形式のLiveCodeBench Proでは、Gemini 3が約200ポイント高いEloレーティングを記録し、アルゴリズム設計力で優位性を示しています。
4. 視覚推論・マルチモーダル
| ベンチマーク | Gemini 3 Pro | GPT 5.1 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 31.1% | 17.6% | 🏆 Gemini 3 |
| MMMU-Pro | 81.0% | 76.0% | 🏆 Gemini 3 |
| Video-MMMU | 87.6% | - | 🏆 Gemini 3 |
| ScreenSpot-Pro | 72.7% | 3.5% | 🏆 Gemini 3 |
マルチモーダル領域はGemini 3の圧勝です。
ARC-AGI-2は抽象的な視覚パズルを解く能力を測定するベンチマークで、単純な記憶では対応できない問題が出題されます。Gemini 3はGPT 5.1のほぼ2倍のスコアを記録しています。
ScreenSpot-Proでの差は衝撃的です。画面理解能力を測るこのベンチマークで、Gemini 3の72.7%に対しGPT 5.1は3.5%。実に20倍以上の差がついています。
5. エージェント能力・長期計画
| ベンチマーク | Gemini 3 Pro | GPT 5.1 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| Vending-Bench 2（純資産） | $5,478.16 | $1,473.43 | 🏆 Gemini 3 |
| t2-bench | 85.4% | - | 🏆 Gemini 3 |
Vending-Bench 2は「自動販売機ビジネスを1年間シミュレーション経営する」という独特のベンチマークです。長期的な意思決定の一貫性とツール使用の信頼性を測定します。
Gemini 3はGPT 5.1の約3.7倍の純資産を達成。長期的なエージェントタスクにおける安定性と計画能力で大きな優位性を示しています。
6. 長文コンテキスト処理
| ベンチマーク | Gemini 3 Pro | GPT 5.1 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| MRCR v2（128k平均） | 77.0% | 61.6% | 🏆 Gemini 3 |
大量のテキストから必要な情報を正確に取り出す「Needle-in-a-Haystack」能力を測定するMRCR v2でも、Gemini 3が約15ポイントリードしています。
総合評価
Gemini 3の強み
- 推論力：Humanity's Last ExamやARC-AGI-2で圧倒的な差
- マルチモーダル：画像・動画・画面理解すべてでトップ
- 数学：ツールなしでの純粋な数学的直感が優秀
- エージェント能力：長期計画タスクで安定した性能
- 長文処理：1Mトークンの巨大コンテキストを活かした情報検索
GPT 5.1の強み
- コーディング効率：SWE-benchでの実用的なコード修正能力
- 応答速度：アダプティブ・リーズニングによる効率的な処理
- 使いやすさ：より会話的で温かみのあるトーン
- 拡張ツール：apply_patchやshellツールなど開発者向け機能
ベンチマーク勝敗サマリー
| カテゴリ | Gemini 3勝利 | GPT 5.1勝利 | 引き分け |
|---|---|---|---|
| 数学 | 2 | 0 | 1 |
| 科学的推論 | 2 | 0 | 0 |
| コーディング | 2 | 0 | 1 |
| マルチモーダル | 4 | 0 | 0 |
| エージェント | 2 | 0 | 0 |
| 長文処理 | 1 | 0 | 0 |
| 合計 | 13 | 0 | 2 |
結論：用途別おすすめ
今回比較した公式ベンチマークにおいては、Gemini 3がほぼすべての領域でGPT 5.1を上回る結果となりました。特に推論力、マルチモーダル処理、エージェント能力での差は顕著です。
ただし、いくつかの注意点があります。
-
ベンチマークは万能ではない：実際の業務での使い勝手、APIの安定性、エコシステムの充実度など、ベンチマークには現れない要素も重要です。
-
GPT 5.1はまだ進化中：GPT 5.1 Codex-Maxなどの派生モデルがリリースされており、特定タスクではさらに高い性能を発揮する可能性があります。
-
Deep Thinkモードの考慮：Gemini 3 Deep Thinkを使えばさらにスコアは向上しますが、応答時間とのトレードオフがあります。
用途別推奨モデル
| 用途 | 推奨モデル |
|---|---|
| 複雑な推論・研究 | Gemini 3（Deep Think） |
| 画像・動画分析 | Gemini 3 |
| 日常的なコーディング支援 | どちらも優秀 |
| 競技プログラミング | Gemini 3 |
| エージェント開発 | Gemini 3 |
| 会話重視のアシスタント | GPT 5.1 |
| 長文ドキュメント処理 | Gemini 3 |
最終更新：2025年11月21日
データソース：Google公式発表、OpenAI公式発表、Vellum、VentureBeat、artificialanalysis.ai
著者について
神草（かみぐさ） - Udemy講師。生成AI・プロンプトエンジニアリング・AIエージェント開発を専門とし、30,000人以上の受講生にPythonプログラミングや生成AIの実践スキルを教えています。
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